À propos

Cette démo évalue le risque de crédit à partir d'un modèle de stacking entrainé, avec un pré-traitement normalisé et une interprétabilité via SHAP (Top features).

• Entrées: montants, durée, type de prêt (Type1..Type24)
• Sorties: probabilité de défaut, classe, niveau de risque, confiance

Stack: FastAPI, Next.js, Tailwind, charts Recharts.

Mapping loan_type

Schéma de correspondance des types de prêt (codification utilisée)